以下关于R-CNN算法叙述正确的是()。A. 需要生成大量的region proposalsB. 需要对每个region proposal用CNN提取特征C. 分类与特征提取分开,错误梯度无法传递D. 可以处理不同尺寸的输入,对整个图片提取特征

R-CNN算法是一种用于目标检测的深度学习方法，它通过生成大量的region proposals来定位图像中的目标，并对每个region proposal使用CNN提取特征。分类与特征提取是分开进行的，因此错误梯度无法传递。R-CNN算法可以处理不同尺寸的输入，但对整个图片提取特征并不是其主要特点。