下列哪项技术是实现农业大数据高效处理的关键 A云计算[1] B以上都是 C人工智能(AI) D物联网[2](IoT)

本题考查对农业大数据高效处理关键技术的理解。关键点在于明确不同技术在数据处理流程中的角色：

• 云计算提供弹性计算资源和分布式处理能力，是大数据处理的核心基础设施；
• 物联网负责数据采集，人工智能用于数据分析与应用，二者属于数据处理的上下游环节；
• 高效处理更依赖于计算资源的调度与管理，因此云计算是核心答案。

选项分析

A. 云计算

• 核心作用：云计算通过分布式计算框架（如Hadoop、Spark）处理海量数据，支持存储扩展与并行计算，直接解决农业大数据的存储与计算需求。
• 关键性：是实现高效处理的基础设施，其他技术依赖其算力支持。

B. 以上都是

• 错误原因：虽然物联网和人工智能在农业中有应用，但它们并非直接负责“高效处理”数据，而是数据来源（物联网）和应用层（人工智能）。

C. 人工智能(AI)

• 作用：用于数据分析、预测与决策支持，但AI模型的训练与推理依赖于大数据平台（需云计算支撑）。

D. 物联网(IoT)

• 作用：通过传感器采集环境数据（如温度、湿度），但数据处理需依赖云计算平台完成。