18. 判断题模型微调必须全部更新预训练模型所有参数。（ ）A. 对B. 错

本题考查对模型微调概念的理解。解题思路是明确模型微调的定义和特点，通过对比题目描述与实际情况来判断对错。

模型微调（Model Fine - Tuning）是在预训练模型的基础上，使用特定的数据集对模型进行进一步训练，以适应特定的任务。在微调过程中，并不一定需要全部更新预训练模型的所有参数。

通常，为了保留预训练模型学到的通用知识，同时让模型适应新的任务，会采用部分参数更新的策略。例如，只更新模型的部分层的参数，或者使用较小的学习率来更新所有参数，使得预训练模型的大部分参数保持相对稳定，只对部分参数进行微调以适应新任务。所以“模型微调必须全部更新预训练模型所有参数”这一说法是错误的。