自然语言处理的主要任务包括以下哪两项？（）A. 自然语言理解和自然语言生成B. 语音识别和图像处理C. 文本分类和情感分析D. 数据挖掘和机器学习

自然语言处理（NLP）的核心任务是让计算机能够理解、处理和生成人类语言。本题的关键在于区分基础任务与具体应用：

• 自然语言理解（NLU）：计算机理解自然语言的能力（如问答系统）。
• 自然语言生成（NLG）：计算机生成自然语言的能力（如自动摘要）。
  其他选项（如文本分类、语音识别）属于具体应用场景或相关技术，但并非NLP的最基础任务。

选项分析

A. 自然语言理解和自然语言生成

• 正确。这是NLP的两大核心任务，直接对应“理解”和“生成”能力。

B. 语音识别和图像处理

• 错误。语音识别属于语音处理领域，图像处理属于计算机视觉，与NLP无关。

C. 文本分类和情感分析

• 错误。虽然属于NLP的典型应用，但属于具体任务，而非最基础的“主要任务”。

D. 数据挖掘和机器学习

• 错误。这是技术方法，而非任务本身。