为什么要学习计算思维? 因为 _______。A. 计算学科知识膨胀速度非常快,知识学习的速度跟不上知识膨胀的速度,因此要先从知识的学习转向思维的学习,在思维的指引下再去学习知识;B. 如果理解了计算思维,则便具有了融会贯通、联想启发的能力,这样再看计算学科的知识便感觉他们似乎具有相同的道理或原理,只是术语不同而已;C. 学习计算思维并不仅仅是学习计算机及相关软件的原理,因为社会/自然中的很多问题解决思路与计算学科中的方法和原理是一致的,计算思维的学习也可以提高解决社会/自然问题的能力;D. 不仅仅是上述的理由, 有很多理由说明大思维比小技巧更重要,思维的学习比知识的学习更重要。

计算思维是通过计算机科学的基本概念来解决问题、设计系统和理解人类行为的思维活动。本题考查对学习计算思维必要性的理解，需结合选项分析其核心价值。关键点在于：

1. 知识与思维的关系：知识更新快，但思维是知识的“钥匙”；
2. 思维的迁移能力：计算思维能帮助发现学科间的共性规律；
3. 思维的普适性：计算思维不仅服务于计算机领域，还能解决社会、自然问题；
4. 思维与技巧的层次：思维是更高维度的能力，决定知识的应用方向。

选项分析

选项A

知识膨胀快，需转向思维学习
计算学科知识更新迅速，若仅追求数量，易陷入“学即忘”的困境。思维是知识的纲领，掌握思维后，能更高效地筛选、整合新知识。

选项B

融会贯通、联想启发的能力
计算思维强调抽象、分解、模式识别等核心方法。若理解这些思维本质，能发现不同知识点间的内在联系，避免“只见树木，不见森林”。

选项C

解决社会/自然问题的能力
计算思维的“算法”“优化”“并行”等思想，与现实问题（如资源分配、流程优化）高度契合，体现了思维的普适性。

选项D

综合前三项，强调思维的重要性
D不仅包含A、B、C的理由，还指出思维是更高层次的能力。它说明：

1. 大思维 vs 小技巧：思维是框架，技巧是细节；
2. 思维学习 vs 知识学习：思维是知识的“操作系统”，决定知识的应用价值。