以下哪种方法不属于启发式算法?A. 遗传算法B. 模拟退火算法C. 蚁群算法D. 线性规划

启发式算法的核心特点是不保证找到全局最优解，但能在合理时间内找到较优解，常用于处理复杂问题（如NP难问题）。其典型代表包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，这些算法通常通过模拟自然现象或随机搜索策略进行优化。而线性规划属于精确算法，能通过确定性方法（如单纯形法）直接求得全局最优解，因此不属于启发式算法。

选项分析

A. 遗传算法

遗传算法模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异等操作迭代优化解，属于典型的启发式算法。

B. 模拟退火算法

模拟退火算法模仿金属退火过程，通过随机扰动和接受概率平衡全局与局部搜索，属于启发式算法。

C. 蚁群算法

蚁群算法模拟蚂蚁觅食行为，利用信息素更新和概率选择机制寻找路径，属于启发式算法。

D. 线性规划

线性规划通过数学规划方法（如单纯形法）直接求解线性目标函数在约束下的最优解，属于精确算法，保证全局最优，因此不属于启发式算法。