在端到端的深度学习语音模型中,一般使用以下哪一项特征作为输入?A. 波形数据B. 频谱C. fbankD. MFCC

在端到端的深度学习语音模型中，输入特征的选择对于模型的性能至关重要。MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种广泛使用的特征表示方法，它能够捕捉语音信号中的重要信息，如音高和共振峰，同时减少数据维度，使得模型训练更加高效。因此，MFCC是端到端深度学习语音模型中常用的输入特征。