(2014年)遥感影像计算机自动分类中，主要根据像元间相似度进行归类合并的方法属于 ( )。A. 监督分类法B. 非监督分类法C. 目标分类法D. 层次分类法

本题考查遥感影像计算机自动分类方法的基本概念，核心在于区分不同分类方法的核心特征。非监督分类法与监督分类法是本题的关键对比点。

• 非监督分类法的核心是无需先验知识，直接根据影像像元的光谱相似性进行自动聚类，属于“无指导”的分类方式。
• 监督分类法则需要人工提供训练样本，分类器基于这些样本特征进行分类，属于“有指导”的分类方式。
  题目中“根据像元间相似度进行归类合并”的描述，直接对应非监督分类法的特征。

选项分析

1. A. 监督分类法

   • 需要人工定义训练区域，提取特征后分类。
   • 依赖先验知识，与题目中“自动分类”不符。

2. B. 非监督分类法

   • 无需训练样本，直接通过像元光谱相似性聚类。
   • 方法如ISODATA、K均值等，完全依赖数据内部结构，符合题意。

3. C. 目标分类法

   • 针对特定目标（如建筑物、车辆）进行识别，目标导向性强，与“像元相似度”关联较弱。

4. D. 层次分类法

   • 按层次结构分类（如先分土地覆盖类型，再细分），强调层次关系，而非直接基于像元相似度。

结论：题目描述的核心特征与非监督分类法的定义完全匹配。