数据挖掘技术包括关联分析、序列模式[1]、分类 ( 语言 ) 、聚集、异常检测[2]。A.错 B.对

关联分析是一门分析技术，用于发现大量数据中，各组数据之间的联系。

序列模式挖掘^[18]：从序列数据^[19]集中寻找频繁子序列作为模式的知识发现过程。

分类：一种数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型叫分类器，进而预测分类的（离散的、无序的）类标号^[20]。

聚集：按照数据之间的相似性，对数据集进行分组或分类（簇, cluster）的过程；试图使类内差距最小化，类间差距最大化。

利用聚类结果，可以提取数据集中隐藏的信息，对未来数据进行预测和分类。

异常检测（Outlier Detection）：识别不同于正常的数据对象，也称之为偏差检测。

综上所述，可以知道，关联分析、序列模式、分类 ( 语言 ) 、聚集、异常检测都是数据挖掘技术。因此数据挖掘技术包括关联分析、序列模式、分类 ( 语言 ) 、聚集、异常检测。选择B。