在深度学习中,Dropout技术的主要作用是什么? A. 防止过拟合1B. 加快训练速度C. 简化模型结构D. 提高模型精度

Dropout技术是一种在深度学习中用于防止过拟合的技术。它通过在训练过程中随机地将一部分神经元的输出置为零，从而减少神经元之间的依赖性，增加模型的泛化能力。这有助于模型在面对未见过的数据时表现得更好，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。