从如下用语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法。A. 自适应性提升B. 关联规则C. 卷积神经网络D. 决策树E. 一阶逻辑

机器学习逻辑模型是指那些基于逻辑推理和规则的模型，它们通常用于分类和决策任务。在给定的选项中，关联规则、决策树和一阶逻辑是被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法。关联规则用于发现数据中的关联模式，决策树通过一系列的决策节点进行分类，而一阶逻辑是一种形式逻辑，可以用于表示和推理关于对象和关系的知识。自适应性提升和卷积神经网络则不是逻辑模型，前者是一种集成学习方法，后者是一种深度学习模型，主要用于处理图像数据。