如何将df中的所有缺失值替换为0 A. df. fill(0)B. df. replace ____ na(0)C. df. fillna(0)D. df. replace(0, na=True)

步骤 1：理解问题
问题要求将数据框（DataFrame）中的所有缺失值替换为0。在Python的pandas库中，缺失值通常用NaN（Not a Number）表示。

步骤 2：分析选项
A. df.fill(0)：这不是pandas库中用于处理缺失值的方法。
B. df.replace ____ na(0)：这个选项中存在语法错误，且不是pandas库中用于处理缺失值的方法。
C. df.fillna(0)：这是pandas库中用于将缺失值替换为指定值的方法。
D. df.replace(0, na=True)：这个选项中，replace方法的参数使用不正确，且不是用于处理缺失值的正确方法。

步骤 3：选择正确答案
根据pandas库的文档，正确的方法是使用fillna方法，将缺失值替换为0。