由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A. 对B. 错

机器学习算法通过训练数据学习并构建模型，该模型的目标是尽可能准确地预测或分类新数据。然而，由于数据的复杂性、噪声以及模型的假设限制，机器学习模型通常只能逼近数据的真实分布，而不能完全表征它。因此，模型的预测能力受限于训练数据和算法的局限性。