监督学习的特点是: A. 无需训练数据B. 数据有标签C. 数据无标签D. 仅用于聚类

监督学习是一种机器学习方法，它使用带有标签的训练数据来训练模型。这些标签代表了数据的正确答案或目标值。通过学习这些标签，模型可以学会预测新数据的标签。因此，监督学习的关键特征是数据有标签。