神经网络中的神经元有两个状态:兴奋、抑制。这两个状态由阈值决定。A. 正确B. 错误

本题考查对神经网络中神经元基本工作原理的理解。关键点在于明确神经元状态的决定因素。
核心思路：神经元通过接收输入信号并计算总和，当总和达到或超过阈值时进入兴奋状态，否则保持抑制状态。题目中的描述与这一基本机制完全一致，因此正确。

神经网络中的神经元模型通常包含以下要素：

1. 输入信号：来自其他神经元的输出或外部输入。
2. 权重：每个输入信号的强度系数。
3. 加权求和：将所有输入信号与权重相乘后求和。
4. 阈值：判断神经元是否被激活的临界值。
5. 激活函数：根据总和与阈值的关系决定输出。

当加权求和结果超过阈值时，神经元进入兴奋状态，输出信号；若未达到阈值，则保持抑制状态，不输出信号。题目中“由阈值决定”直接对应这一逻辑，因此描述正确。