题目

主观题 56.（10分）import pandas as pd#创建一个包含'Name','Age','City'列的DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],'Age': [25, 30, 35, 40, 45],'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']}df = pd.__ (data)#取出DataFrame的最后两行数据last_two_rows = df.__#计算'Age'列的平均值average_age = df['Age']. __#根据'Name'列对DataFrame进行排序sorted_df = df.sort_values(by='Name')#选取'Name'列和'City'列name_city = df[__, __]

主观题 56.（10分） import pandas as pd #创建一个包含'Name','Age','City'列的DataFrame data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'], 'Age': [25, 30, 35, 40, 45], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix'] } df = pd.__ (data) #取出DataFrame的最后两行数据 last_two_rows = df.__ #计算'Age'列的平均值 average_age = df['Age']. __ #根据'Name'列对DataFrame进行排序 sorted_df = df.sort_values(by='Name') #选取'Name'列和'City'列 name_city = df[__, __]

题目解答

答案

1. 创建DataFrame：`df = pd.DataFrame(data)`。 2. 取最后两行：`last_two_rows = df.tail(2)`。 3. 计算'Age'平均值：`average_age = df['Age'].mean()`，结果为35.0。 4. 按'Name'排序：`sorted_df = df.sort_values(by='Name')`。 5. 选'Name'和'City'列：`name_city = df[['Name', 'City']]`。 完整代码： ```python import pandas as pd data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'], 'Age': [25, 30, 35, 40, 45], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix'] } df = pd.DataFrame(data) last_two_rows = df.tail(2) average_age = df['Age'].mean() sorted_df = df.sort_values(by='Name') name_city = df[['Name', 'City']] ```

解析

本题主要考查Pandas库的基本操作，包括：

  1. 创建DataFrame对象：将字典数据转化为结构化数据框；
  2. 数据选取：通过tail()方法提取最后几行数据；
  3. 统计计算：使用mean()计算列的平均值；
  4. 数据排序：通过sort_values()按指定列排序；
  5. 列选择：通过列名列表筛选特定列。

解题核心思路是理解Pandas常用方法的调用方式，并注意语法细节（如方法参数、括号使用等）。

1. 创建DataFrame

  • 关键方法：pd.DataFrame(data)将字典转化为DataFrame。
  • 注意：pd.DataFrame首字母大写，且需要传入字典参数。

2. 取出最后两行

  • 关键方法：df.tail(2)默认提取最后n行，此处n=2。
  • 注意：tail()是无参数时默认提取最后5行，需显式传入2。

3. 计算Age平均值

  • 关键方法：df['Age'].mean()对Age列计算均值。
  • 注意：mean()方法无需参数，直接返回数值结果。

4. 按Name排序

  • 关键方法：df.sort_values(by='Name')按Name列升序排序。
  • 注意：sort_values()默认升序，by参数指定排序依据。

5. 选取Name和City列

  • 关键语法：df[['Name', 'City']]通过列名列表筛选多列。
  • 注意：双括号[[ ]]表示选择多列，单列用单括号[ ]。