当前大数据技术的基础是由（   ）首先提出的。

考查要点：本题主要考查学生对大数据技术发展历史的了解，特别是关键技术和框架的起源。

解题核心思路：需要明确当前大数据技术的核心基础（如分布式计算、存储系统）最早是由哪家公司提出。关键点在于回忆谷歌在大数据领域的开创性贡献，尤其是其发表的标志性论文。

破题关键：

1. 谷歌的论文：2004年左右，谷歌发表了《MapReduce》和《Bigtable》等论文，提出分布式计算与存储框架。
2. 技术影响：这些技术成为后续开源项目（如Hadoop）的灵感来源，奠定了现代大数据处理的基础。

当前大数据技术的核心基础可追溯至谷歌的两项重要贡献：

1. MapReduce：2004年，谷歌提出MapReduce模型，用于简化大规模数据处理，使开发者能轻松编写处理大规模数据的程序。
2. Bigtable：同年，谷歌推出Bigtable分布式存储系统，支持结构化数据的高效存储与访问。

后续发展：

• Hadoop的MapReduce和HBase组件直接借鉴了谷歌的技术框架。
• 这些技术被广泛应用于互联网公司，成为处理海量数据的核心工具。

其他选项排除：

• 虽然亚马逊、Facebook等公司在大数据领域有重要贡献，但基础理论与框架的提出仍以谷歌为首。