11 生成式 AI（AIGC）的技术原理仅包含大语言模型，不涉及扩散模型。（）○ 正确○ 错误12 Prompt 工程仅通过增加输入文本长度就能提升大模型的输出质量，无需关注提示词的逻辑与结构。（）○ 正确○ 错误

第11题考查对生成式AI（AIGC）技术原理的理解，需明确其技术基础不仅包含大语言模型，还包括扩散模型等其他技术。关键点在于认识到扩散模型在生成任务中的重要性。
第12题考查对Prompt工程核心要素的掌握，需理解提示词的质量取决于逻辑与结构，而非单纯增加长度。核心思路是明确提示词设计的系统性要求。

第11题

错误

技术原理的多样性

生成式AI（如AIGC）的技术基础包含多种模型：

1. 大语言模型（如GPT系列）用于文本生成；
2. 扩散模型（如Stable Diffusion）擅长图像生成。
   题目中“仅包含大语言模型”的表述忽略了扩散模型等关键组成部分，因此错误。

第12题

错误

Prompt工程的核心要素

1. 逻辑与结构：提示词需明确任务目标、提供合理上下文、规范输出格式；
2. 长度非决定因素：冗长的文本可能降低模型理解效率，需精炼表达。
   题目中“仅通过增加长度”的说法忽视了逻辑与结构的重要性，因此错误。