GPU 相比 CPU，最核心的优势在于（）。A. 具备强大的并行计算能力，适配 AI 计算需求B. 单核运算性能远超 CPUC. 只能处理计算机图形渲染任务D. 存储数据的容量更大

GPU与CPU的核心区别在于它们的计算架构。CPU（中央处理器）以单核高性能、串行处理见长，适合处理复杂逻辑和顺序任务；而GPU（图形处理器）通过多核并行计算，擅长同时处理大量简单任务。AI计算需要处理海量数据和矩阵运算，并行计算能力成为GPU的核心优势。

选项分析

选项A

GPU拥有成千上万的处理核心，能够同时执行数以万计的线程，这种并行计算能力极大提升了AI训练、深度学习等场景的效率。这是GPU区别于CPU的关键优势。

选项B

GPU的单核性能实际上弱于CPU，其核心设计以数量多、效率高为主，依赖并行任务分摊负载。若仅处理单线程任务，CPU表现更优。

选项C

GPU最初用于图形渲染，但现代GPU已支持通用计算（如科学模拟、密码学等），应用范围远超图形处理。

选项D

GPU的存储容量（如显存）与CPU内存无直接关联，且存储容量并非GPU的核心功能优势。