题目
时间复杂度和空间复杂度都不是一个精确的值,因为_。⚪同一种算法,运行的精确时间也不同,理论估算值更能对比出算法的优劣⚪空间复杂度可以计算出一个精确的值⚪可以计算出精确的值,只是精度不同⚪由于计算机配置不同,时间复杂度可计算,空间复杂度不可计算
时间复杂度和空间复杂度都不是一个精确的值,因为_。
⚪同一种算法,运行的精确时间也不同,理论估算值更能对比出算法的优劣
⚪空间复杂度可以计算出一个精确的值
⚪可以计算出精确的值,只是精度不同
⚪由于计算机配置不同,时间复杂度可计算,空间复杂度不可计算
题目解答
答案
因为时间复杂度和空间复杂度都不是精确的值,主要有以下几个原因。首先,时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,它反映的是算法运行时间与数据规模之间的增长关系。然而,即使是同一种算法,在不同的计算机或者不同的环境下运行时,实际的精确运行时间可能会因为各种因素(如CPU性能、内存大小、操作系统等)的差异而有所不同。因此,理论估算值通常更能对比出算法的优劣。
其次,空间复杂度是衡量算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度。尽管我们可以通过计算来得出一个算法的空间复杂度,但这个复杂度同样也只能反映出一个趋势,而不能精确地计算出程序实际会占用多少存储空间。
综上,选⚪同一种算法,运行的精确时间也不同,理论估算值更能对比出算法的优劣。
解析
步骤 1:理解时间复杂度和空间复杂度的定义
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,它反映的是算法运行时间与数据规模之间的增长关系。空间复杂度是衡量算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度。
步骤 2:分析时间复杂度的非精确性
时间复杂度的非精确性主要体现在同一种算法在不同的计算机或不同的环境下运行时,实际的精确运行时间可能会因为各种因素(如CPU性能、内存大小、操作系统等)的差异而有所不同。因此,理论估算值通常更能对比出算法的优劣。
步骤 3:分析空间复杂度的非精确性
空间复杂度的非精确性体现在尽管我们可以通过计算来得出一个算法的空间复杂度,但这个复杂度同样也只能反映出一个趋势,而不能精确地计算出程序实际会占用多少存储空间。
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,它反映的是算法运行时间与数据规模之间的增长关系。空间复杂度是衡量算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度。
步骤 2:分析时间复杂度的非精确性
时间复杂度的非精确性主要体现在同一种算法在不同的计算机或不同的环境下运行时,实际的精确运行时间可能会因为各种因素(如CPU性能、内存大小、操作系统等)的差异而有所不同。因此,理论估算值通常更能对比出算法的优劣。
步骤 3:分析空间复杂度的非精确性
空间复杂度的非精确性体现在尽管我们可以通过计算来得出一个算法的空间复杂度,但这个复杂度同样也只能反映出一个趋势,而不能精确地计算出程序实际会占用多少存储空间。