【题目】阅读下面的文字,完成14-16题。人工智能靠什么走向大众随着人脸识别、语音识别和自动驾驶日益成为关注焦点,人工智能(AI)与社会、人类生活的融合程度正在快速演进。人工智能走向大众,视觉AI技术将是发展方向。人类70%到80%的信息获取来自视觉。对人工智能来说,视觉AI也被视为目前最具应用价值的AI技术。它能够让机器具备“从识人知物到辨识万物”的能力,从而看懂、理解这个世界,帮助我们提升处理信息的效率。视觉AI就是研究如何让机器会“看”,即用摄像机和电脑代替人眼对图像进行特征提取和分析,并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等,建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。源于深度学习的突破,视觉AI的识别能力突飞猛进,2012年的两个轰动事件,更被视为设觉AI的发展拐点。当时，由多伦多大学Geofrey Hinton领导的团队,在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中,利用深度学习和GPU的强大计算能力,将错误率降低了10%,震惊学术界,因为之前这项错误率每年只会降低1%-2%。同年，”谷歌大脑之父”吴思达带领团队,用10亿参教的神经网络,在没有任何先验知识的情况下,仅仅通过观看无标注的YouT uke视频，创造了一套猫脸识别系统-从海量照片里自动识别出猫脸。视觉A1迅速成为人工智能领域最重量级的研究领域,源自于其在安防、医疗、无人驾驶多个领域的应用前景。在众多的视觉AI应用场景中,AI医学图像分析是近年来热度极高的一个细分领域。这主要得益于医院信息数字化建设的不断提速,以医学数影像为核心的大数据不断丰富,为AI在医疗领域的发展提供了充足的养料。与此同时,优质医疗资源的稀缺和分配不均匀也不断催生着社会对人工智能的需求。放眼未来,更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签。比如,人脸识别技术有望在更多的物联网终端设备上应用,让安全便捷的身份认证无处不在:在AI+工业领域,工业机器人、物流机器人将更多替代传统劳动力:在AI+文化领域,基于AI的增强现实技术,可以逼真复原古代文物、古代场景;在AI+教育领域,利用视觉技术实现学生的注意力管理、跟踪学生的知识点掌握,实现真正的因材施教。(选自《光明日报)作者张少霆有删改)14.下列对本文内容的理解,不正确的是A.视觉AI技术是人工智能走向大众的唯一发展方向。B.视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界。C.视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破。D.未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签。15.下列不属于视觉AI研究内容的是A.用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特征提取。B.对提取的图像特征进行有效分析。C.训练模型对新的图像数据进行检测、识别。D.建立图像或者多模态数据库并获取信息。16.下列对本文说明方法的分析,正确的是A.强调人类信息获取主要来源于视觉,使用列数字的方法,B.揭示视觉AI的研究本质,使用了下定义的方法。作诠释C.通过2012年两个事件的对比,解释视觉AI迅速发展的原因。D.用比入的方法,形象说明视觉AI是人工智能的重要研究领域。

整体文章内容梳理

本文围绕“人工智能走向大众的发展方向——视觉AI技术”展开，介绍了视觉AI的定义、技术突破、应用领域及未来前景。

14题解析（选择题，选不正确的一项）

题目要求找出对本文内容理解不正确的选项，需逐一分析选项与原文的匹配度：

• A选项：“视觉AI技术是人工智能走向大众的唯一发展方向”。原文第2段首句明确“视觉AI技术将是发展方向”，“将是”表示未来趋势，且“唯一”一词过于绝对，原文未提及“唯一”，该选项错误。
• B选项：“视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界”。原文第2段“它能够让机器具备‘从识人知物到辨识万物’的能力，从而看懂、理解这个世界”，与选项一致，正确。
• C选项：“视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破”。原文第4段“源于深度学习的突破，视觉AI的识别能力突飞猛进”，与选项一致，正确。
• D选项：“未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签”。原文第6段“放眼未来，更多的应用前景都将贴上视觉AI的标签”，与选项一致，正确。

15题解析（选择题，选不属于视觉AI研究内容的一项）

题目要求找出不属于视觉AI研究内容的选项，需对应原文中“视觉AI”的定义：
原文第3段对视觉AI的定义是：“研究如何让机器会‘看’，即用摄像机和电脑代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等，建立能够从图像或者多模态数据中获取‘信息’的人工智能系统”。

• A选项：“用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特征提取”，对应原文“用摄像机和电脑代替人眼对图像进行特征提取”，属于研究内容，排除。
• B选项：“对提取的图像特征进行有效分析”，对应原文“对图像进行特征提取和分析”，属于研究内容，排除。
• C选项：“训练模型对新的图像数据进行检测、识别”，对应原文“训练模型对新的图像数据进行检测、识别等”，属于研究内容，排除。
• D选项：“建立图像或者多模态数据库并获取信息”，原文是“建立能够从图像或者多模态数据中获取‘信息’的人工智能系统”，而非“建立数据库”，“数据库”偷换概念，不属于研究内容，该选项错误。

16题解析（选择题，选对说明方法分析正确的一项）

题目要求分析本文使用的说明方法，需逐一判断选项：

• A选项：“强调人类信息获取主要来源于视觉，使用列数字的方法”。原文第2段“人类70%到80%的信息获取来自视觉”，确实用了“70%到80%”的列数字方法，该选项正确（注：选项中“使用列数字的方法”表述正确，虽选项末尾多了“作诠释”，但核心“列数字”正确）。
• B选项：“揭示视觉AI的研究本质，使用了下定义的方法。作诠释”。原文第3段“视觉AI就是研究如何让机器会‘看’……”，“就是”属于下定义的说明方法，但选项中“下定义的方法。作诠释”表述混乱，且“研究本质”是否等于下定义存疑，相比A选项，B不够准确。
• C选项：“通过2012年两个事件的对比，解释视觉AI迅速发展的原因”。原文第4段“2012年的两个轰动事件，更被视为视觉AI的发展拐点”，是举例说明，而非“对比”，错误。
• D选项：“用比喻的方法，形象说明视觉AI是人工智能的重要研究领域”。原文未使用比喻修辞，“比喻”无依据，错误。