阅读下面的文字，完成下面小题材料一： 当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，这让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。正因如此，人工智能作为新的通用型技术，被认为将给经济和社会带来变革性影响，已被各国上升到国家战略和科技主权高度，成为不断升温的全球科技竞争的新焦点。 在应用层面，人工智能已经渗透到各行各业，算法帮我们过滤掉垃圾邮件，给我们推荐可能喜欢的歌曲，为我们翻译不同的语言文字，替我们驾驶汽车。新冠肺炎疫情暴发以来，人工智能在辅助医疗诊断与新药研发等方面崭露头角，无人物流配送、无人驾驶汽车等新模式助力非接触服务发展。总之，人工智能潜力巨大，可以成为一股向善的力量，不仅带来经济增长，增进社会福祉，还能促进可持续发展。 但与此同时，人工智能及其应用的负面影响与伦理问题也日益凸显，呼吁人们在技术及其产业化之外更加关注伦理视域。例如，人工智能模型训练及其应用离不开大量数据的支持，可能导致违法违规或过度收集、使用用户数据，加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系；人脸识别技术在一些场景的应用也引发了国内外对该技术侵犯个人隐私的争议。人工智能技术也可能被不法分子滥用，例如用来从事网络犯罪，生产、传播假新闻，合成足以扰乱视听的虚假影像等。 随着算法歧视的不断发酵，人工智能参与决策的公平性问题也备受关注。有研究发现，很多商业化的人脸识别系统都存在种族、性别等偏见，这样的技术用于自动驾汽车，就可能导致黑人等深色皮肤的人更容易被自动驾驶汽车撞到。人工智能在招聘、广告投放、信贷、保险、医疗、教育、司法审判、犯罪量刑、公共服务等诸多方面的应用也伴随公平性争议。此外，人工智能的知识产权保护问题也日益浮现，目前人工智能已能够独立创造诗歌、小说、图片、视频等，知识产权制度将需要尽快回应人工智能创造物的保护问题。自动驾驶汽车、AI医疗产品等人工智能应用一旦发生事故，也面临谁来担责的难题。最后，人工智能的应用可能取代部分手工的、重复性的劳动，给劳动者就业带来一定冲击。 2020年被认为是人工智能监管元年，美欧采取的监管路径大相径庭。欧盟《人工智能白皮书》提出的“重监管”模式更多倚重事前的规制，考虑为技术开发与应用设置严苛条件；美国《人工智能应用监管指南》提出的“轻监管”模式更多倚重标准、指南等弹性手段，考虑为人工智能应用设置避风港、“监管沙箱”等。在全球科技竞争日趋激烈、数字经济日趋成为国家核心竞争力等背景下，考虑到我国科技行业发展实际，我国对人工智能需要创新治理，倚重敏捷监管、伦理治理、技术治理等多元手段来共同确保人工智能正向应用与向善发展。（曹建峰《人工智能迫切需要一个“伦理转向”》）材料二： 大数据时代，“人脸”是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。 购物时“刷脸”支付，乘火车时“刷脸”进站，使用智能终端时“刷脸”解锁……如今，人脸识别的应用场景日益丰富。与此同时，有部分用户认为人脸识别技术有信息泄露、滥用趋势。“刷脸”如何规避安全风险？ 伴随技术进步，人脸识别正深度融入民生服务、城市治理、安全保障等领域。例如，“刷脸政务”广泛应用，节约了办事时间；一些地方启用电子警察执法，通过“刷脸”识别交通违法行为；利用人脸识别，对机场和商场等人流密集处进行监控；等等。新冠肺炎疫情防控期间，“人脸识别+测温”设备广泛应用，极大提高了体温检测效率。 中国消费者协会发布一份关于APP个人信息收集与隐私政策的测评报告显示，测评的100款APP中，10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题，提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。 大数据时代，“人脸”是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。因此，需要理性看待相关技术，既不能因噎废食、谈“刷脸”色变，也须明确规范、健全制度、加强监管，及时封堵个人信息泄露等漏洞。调查显示，对于人脸识别安全风险的担忧，更多在于一些没有明确法律规定的场景下信息收集、使用过程中的不透明与不确定性。比如，很多人都关心过人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理。这提醒我们，需要与时俱进、完善法律法规，明确界定人脸数据的所有权、使用权、管理权、交易权等。及时建立与技术发展相适应的标准规范和监管规则，让全社会更加严谨地采集、使用、存储人脸数据，才能切实保障个人权益，也才能推动相关行业良性发展。 事实上，健全规则的努力、整治乱象的行动一直在路上。近年来，我国不断加大个人信息保护力度，在网络安全法、电子商务法、民法典等法律中，均对个人信息保护作出明确规定。目前，《个人信息保护法（草案）》公开征求意见，把个人生物特征列入敏感个人信息，拟确立以“告知——同意”为核心的个人信息处理一系列规则。各地也积极作出尝试和探索。多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，就能有效规避安全风险，让人脸识别技术更好造福社会。 今天，数字经济蓬勃发展，人工智能应用场景创新日新月异。为人脸识别技术筑起可靠防线，让新技术、新应用更安全落地，才能让群众更安心地享受技术红利。（张向阳《让人工智能更好造福社会》，有删减）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____ A.随着人工智能的广泛应用与飞速发展，伦理问题正显得异常迫切，我们必须关注伦理视域，创新治理，倚重多元手段，才能确保人工智能向善发展。B.自动驾驶汽车、智能医疗等人工智能应用的发展落地已经在法律层面获得突破，所以我们应大力应用。C.人脸等生物特征信息具有特殊性，人脸识别广泛应用，将会衍生过度使用，缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。D.近年，我国在网络安全法、电子商务法、民法典等法律中，均已对个人信息保护作出明确规定。（2）根据材料一和材料二，下列说法不正确的一项是 ____ A.人工智能作为新的通用型技术，将给我们的社会带来革命性影响，正成为各国科技竞争的新焦点。B.人工智能已经渗透到各行各业，算法帮我们过滤掉垃圾邮件，我们的网络世界正越来越纯。C.目前人脸识别技术处于方兴未艾阶段，但如果成为一种普遍现象，有可能给人们带来安全风险。D.人脸数据的存储、分享、应用等将是海量，我们应及时建立与技术发展相适应的标准规范和监管规则，这样才能推动其良性发展。（3）下列各项中，最适合作为论据来支撑材料二观点的一项是 ____ A.目前，国内外很多科技公司都出台了人工智能伦理原则，也在通过伦理审查委员会、伦理嵌入等方式落实其伦理原则。B.欧美等国大都采取出台指南、伦理框架等“软法”，以对人工智能实行有效监管。C.《杭州市物业管理条例（修订章案）》提出，物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。D.以技术手段防范人工智能滥用，技术治理将发挥越来越大的作用。（4）请简要梳理材料一的行文脉络。（5）材料一和材料二都涉及“人工智能”方面的话题，但写作的侧重点不同，请结合材料简要分析。