9.[判断题]误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。A. 对B. 错

本题考查误差反向传播算法的基本概念。解题思路是明确误差反向传播算法的具体流程，然后将其与题目描述进行对比，判断对错。

误差反向传播（Backpropagation，BP）算法是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。其核心思想是先将输入数据正向传播通过网络，计算出输出层的预测值，然后根据预测值和真实值计算损失函数，接着从输出层开始，将误差逐层反向传播到输入层，在反向传播的过程中，逐层计算每个神经元的梯度，并根据梯度来更新神经元之间的连接权值参数，最终目的是使得损失函数值最小。

而题目中说误差的反向传播是从第一个隐藏层到输出层，这与实际的误差反向传播流程不符，实际是从输出层到输入层进行反向传播。