_是典型的无监督学习方法。A. 聚类算法B. 决策树C. 向量机D. 贝叶斯分类器

无监督学习是一种机器学习方法，它不需要标签数据，而是通过数据本身的结构和模式来学习。聚类算法是无监督学习的一种，它将数据集中的数据点分组到不同的类别中，使得同一类别内的数据点相似度较高，而不同类别之间的数据点相似度较低。决策树、向量机和贝叶斯分类器都是监督学习方法，需要标签数据来训练模型。