下列不属于线性回归算法优点的是:A. 是许多强大的非线性模型的基础B. 线性回归模型十分容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析C. 思想简单,建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效()D. 可以很好地表达高度复杂的数据

线性回归算法的优点包括：它是许多强大非线性模型的基础，模型容易理解且结果具有很好的可解释性，思想简单且建模迅速，对于小数据量和简单关系很有效。然而，线性回归算法并不擅长处理高度复杂的数据，因为它假设数据之间的关系是线性的，这限制了它在处理非线性关系时的能力。