陆-气耦合是气候系统中的一个重要研究内容。在研究陆-气耦合及其交互效应过程中，由于缺少大尺度的陆面观测数据，数值模型被认为是常用的有效手段。然而，选取不恰当的参数方案和不准确的参数值都会对数值模型造成很大的不确定性。研究人员使用统计学方法选取了常规的参数化方案组合，利用相关变量物理过程的重要性对方案中的参数进行敏感性分析，对参数的敏感性进行分级并优化高敏感性参数，进而提高模型的模拟效果。根据这段文字，新方法（）。A. 分级并优化了数值模型在陆-气耦合模拟中的高敏感性B. 分级并优化了统计模型在陆-气耦合模拟中的高敏感性C. 量化并降低了数值模型在陆-气耦合模拟中的不确定性D. 量化并降低了统计模型在陆-气耦合模拟中的不确定性

考查要点：本题主要考查学生对文意的准确理解与信息筛选能力，需要结合上下文判断新方法的核心作用。
解题思路：需抓住关键信息：

1. 研究对象是“数值模型”而非统计模型（排除B、D）；
2. 问题核心是解决“参数不确定性”（原文“不准确的参数值会导致不确定性”）；
3. 新方法通过“敏感性分析分级→优化高敏感参数”实现“提高模型效果”（即降低不确定性）。
   关键点：明确选项需体现“数值模型”和“降低不确定性”两个要素。

选项分析：

• A：仅描述了“分级优化高敏感性参数”的过程，未体现最终效果（如“降低不确定性”），不全面。
• C：准确对应原文逻辑链——通过优化参数减少模型不确定性，符合“提高模拟效果”的目标。
• B、D：错误将“数值模型”替换为“统计模型”，与文意矛盾。

结论：正确答案为C，因新方法通过优化参数直接作用于数值模型，最终降低其不确定性。