若要在DataFrame中填充缺失值，通常使用哪个方法?A. fillna()B. dropna()C. remove_missing()D. clean_missing()

在处理数据时，经常需要处理缺失值。在Python的pandas库中，`fillna()`方法用于填充DataFrame中的缺失值。`dropna()`方法用于删除包含缺失值的行或列，而`remove_missing()`和`clean_missing()`并不是pandas库中的方法。