题目
哪一个是机器学习中'无监督学习'范式的正确描述 A. 旨在从一个,或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C. 属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D. 能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
哪一个是机器学习中'无监督学习'范式的正确描述
- A. 旨在从一个,或仅有的几个训练样本中学习一些信息。
- B. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。
- C. 属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
- D. 能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。
- E. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。
- F. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
题目解答
答案
F
解析
无监督学习是机器学习的一个分支，它处理的是未标注的数据。在这种学习范式中，算法试图从数据中学习结构或模式，而无需任何预先定义的输出标签。无监督学习的目标通常包括聚类、降维、关联规则学习等。因此，正确描述无监督学习的选项是F，它指出无监督学习仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。