知识图谱构建过程中,为了解决同义实体的判别需要进行A. 实体识别。B. 实体关系学。C. 实体链接。D. 事件学习。

本题考查知识图谱构建过程中不同步骤的作用，解题思路是明确每个选项所代表的步骤在知识图谱构建中的具体功能，然后判断哪个步骤是用于解决同义实体判别的。

• 选项A：实体识别
  实体识别是指从文本中识别出命名实体，例如人名、地名、组织机构名等。它的主要目的是找出文本中具有特定意义的实体，而不是解决同义实体的判别问题。例如，在句子“苹果公司发布了新的iPhone”中，实体识别会识别出“苹果公司”和“iPhone”这两个实体，但不会判断“苹果公司”和“Apple Inc.”是否为同义实体。
• 选项B：实体关系学习
  实体关系学习是研究实体之间的关系，比如“姚明”和“篮球”之间存在“从事”的关系。它关注的是实体之间的关联，而不是同义实体的判别。例如，在句子“姚明是篮球运动员”中，实体关系学习会学习到“姚明”和“篮球运动员”之间的“是”关系，但不会处理“姚明”和“姚明”是否为同义实体的问题。
• 选项C：实体链接
  实体链接是将文本中提到的实体链接到知识库中对应的唯一实体。在这个过程中，需要判断文本中的实体与知识库中多个可能的实体是否为同义实体，从而将其链接到正确的实体上。例如，当文本中出现“苹果”时，可能指的是“苹果公司”，也可能指的是“苹果水果”，实体链接会根据上下文和知识库中的信息，判断“苹果”具体指的是哪个实体，从而解决同义实体的判别问题。
• 选项D：事件学习
  事件学习主要是从文本中提取事件信息，包括事件的参与者、时间、地点等。它的重点在于事件的识别和表示，而不是同义实体的判别。例如，在句子“小明在昨天去了北京”中，事件学习会提取出“小明去北京”这个事件，以及事件的参与者“小明”、时间“昨天”和地点“北京”，但不会处理“小明”和“小明同学”是否为同义实体的问题。