属于深度学习与浅层学习区别的是:()A. 利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息B. 分类或预测更加容易C. 明确突出了特征学习的重要性D. 强调了模型结构的深度

深度学习与浅层学习的主要区别在于它们处理数据的方式和模型的复杂度。深度学习利用多层神经网络来学习数据的复杂特征，而浅层学习通常只使用一层或几层简单的模型。深度学习能够利用大数据来学习更丰富的特征，从而在分类或预测任务上表现得更好。此外，深度学习模型的结构通常更深，能够捕捉到数据的多层次特征。