23.(多选题)AlphaGo成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，它用到____技术。A. 深度学习[1]B. 知识图谱[2]C. 强化学习[3]D. 专家系统

本题考查人工智能技术在AlphaGo中的应用，需要明确区分不同技术的特点。核心思路在于理解AlphaGo的工作原理：它通过深度学习构建策略网络和评估网络，并利用强化学习通过自我对弈优化策略。关键点是排除依赖结构化知识（知识图谱）和固定规则（专家系统）的技术。

选项分析

A. 深度学习

正确。AlphaGo的核心是深度神经网络，包括策略网络（选择动作）和价值网络（评估局面）。通过大量历史棋局训练，模仿人类专家的落子模式。

B. 知识图谱

错误。知识图谱用于管理结构化知识（如实体关系），而AlphaGo的决策依赖实时计算而非预设知识库，二者无关。

C. 强化学习

正确。AlphaGo通过自我对弈（强化学习）不断调整策略，通过试错提升胜率，最终形成超越人类的决策能力。

D. 专家系统

错误。专家系统依赖人工编写的规则库，而AlphaGo通过学习生成策略，无需手动设定规则。