在 pandas 中，处理包含缺失值的整数类型（int）数据时，为什么 pandas 会默认将数据类型转换为 float64？（）A 为了与 Python 内置的 int 类型保持一致B 为了节省内存C 因为 NumPy 的整数数组无法表示缺失值（NaN），而 float64 可以D 因为浮点数运算速度比整数快

在 pandas 中，处理包含缺失值的整数类型（int）数据时，为什么 pandas 会默认将数据类型转换为 float64？（） A 为了与 Python 内置的 int 类型保持一致 B 为了节省内存 C 因为 NumPy 的整数数组无法表示缺失值（NaN），而 float64 可以 D 因为浮点数运算速度比整数快