‎测量列中的粗大误差应根据拉依达准则予以剔除。‏

考查要点：本题主要考查对粗大误差处理方法及拉依达准则（3σ准则）的理解。

核心思路：

1. 粗大误差是明显偏离真实值的误差，需剔除以保证数据可靠性。
2. 拉依达准则基于正态分布，认为数据应在平均值±3σ范围内，超出范围的视为异常值。
3. 题目判断的关键在于确认拉依达准则是否适用于剔除粗大误差。

破题关键：

• 明确拉依达准则的适用条件（正态分布、足够样本量）。
• 理解粗大误差的特性及处理原则。

拉依达准则的核心逻辑：

1. 计算样本均值 $\bar{x}$ 和标准差 $s$。
2. 判断某测量值 $x_i$ 是否满足 $|\bar{x} - x_i| \leq 3s$。
3. 若不满足，则认为 $x_i$ 是异常值，可能是粗大误差导致，应剔除。

粗大误差的特性：

• 具有明显规律性，与正常误差差异显著。
• 需通过统计方法（如拉依达准则）识别并剔除。

结论：
题目中“根据拉依达准则剔除粗大误差”的表述符合实际应用，因此判断为正确。