5. 人工智能[1]研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A. 计算机科学B. 数学C. 认知科学D. 神经科学

本题考查人工智能学科的交叉性。人工智能的发展需要多学科的共同支撑，需结合计算机科学（算法实现）、数学（理论基础）、认知科学（人类认知规律）和神经科学（生物神经机制）等领域的知识。解题关键在于理解人工智能研究的多学科融合特性，明确各学科在AI发展中的具体作用。

人工智能作为一门综合学科，其研究和应用依赖于多个学科的协同合作：

1. 计算机科学：提供算法设计、编程实现和系统优化等技术支持，是AI技术落地的核心领域。
2. 数学：尤其是线性代数、概率论和微积分，为机器学习、数据处理等提供理论基础。
3. 认知科学：研究人类思维和行为规律，帮助AI模拟人类决策、语言理解等高级功能。
4. 神经科学：通过研究生物神经网络的结构和功能，为人工神经网络的设计提供启发。

因此，四个选项均属于人工智能发展所需深度融合的学科。