可用如下哪种试验方法减小分析测定中的偶然误差:()A. 对照试验B. 空白试验C. 多次平行试验D. 回收试验

步骤 1：理解偶然误差
偶然误差，也称为随机误差，是由于实验过程中不可预测的随机因素引起的误差。这些因素可能包括环境条件的变化、仪器的微小波动等。偶然误差的特点是无法通过校正或调整实验条件来消除，但可以通过多次重复实验来减小其影响。

步骤 2：分析选项
A. 对照试验：对照试验用于比较实验组和对照组之间的差异，以确定实验条件对结果的影响。它主要用于消除系统误差，而不是偶然误差。
B. 空白试验：空白试验用于确定实验中是否存在系统误差，通过在没有样品的情况下进行实验，以确定试剂、仪器等对结果的影响。它主要用于消除系统误差，而不是偶然误差。
C. 多次平行试验：多次平行试验是指在相同的实验条件下，重复进行多次实验，以获得多个数据点。通过计算这些数据点的平均值，可以减小偶然误差的影响。
D. 回收试验：回收试验用于验证实验方法的准确性和可靠性，通过在已知浓度的样品中加入已知量的待测物质，然后测定回收率。它主要用于验证实验方法的准确性，而不是减小偶然误差。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，多次平行试验是减小分析测定中偶然误差的有效方法。