25、下面关于Spark Streaming和Storm的描述错误的是:(A )-|||-A.SparkStreaming可以实现毫秒级的流计算-|||-B.Storm 可以实现毫秒级响应-|||-C.Spark Streaming 构建在Spark Core 之上-|||-D.Spark Streaming 可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

步骤 1：理解Spark Streaming和Storm的特性
Spark Streaming是基于Spark Core的流处理框架，它能够处理实时数据流，但其处理延迟通常在秒级，而不是毫秒级。Storm是一个实时计算系统，它能够实现毫秒级的响应时间，适用于需要低延迟处理的应用场景。

步骤 2：分析选项
A. Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算
B. Storm可以实现毫秒级响应
C. Spark Streaming构建在Spark Core之上
D. Spark Streaming 可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

步骤 3：确定错误的描述
根据步骤1的分析，Spark Streaming的处理延迟通常在秒级，而不是毫秒级。因此，选项A的描述是错误的。