数据挖掘技术在运动员的表现分析中是无效的。(2.0)A. 正确B. 错误

本题考查对数据挖掘技术在运动员表现分析中作用的理解。解题思路是明确数据挖掘技术的特点和优势，以及运动员表现分析的需求，判断数据挖掘技术是否能满足这些需求。
数据挖掘技术是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。在运动员表现分析中，会产生大量的数据，例如运动员的训练数据（训练强度、训练时间、训练项目等）、比赛数据（得分、篮板、助攻等）、生理数据（心率、血压、血氧含量等）。
数据挖掘技术可以对这些海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息。比如，通过分析训练数据，可以找出运动员的训练规律和潜力，制定更科学的训练计划；通过分析比赛数据，可以评估运动员在不同比赛场景下的表现，发现其优势和不足；通过分析生理数据，可以了解运动员的身体状态，及时调整训练和恢复方案。
所以，数据挖掘技术在运动员的表现分析中是非常有效的，题干说法错误。