能用动态规划算法求解的问题,一般具有()性质。 A. 重叠子问题性质和贪心选择性质B. 最优子结构性[1]质和重叠子问题性质C. 最优子结构性质和贪心选择性质D. 预处理性质和递归性质

步骤 1：理解动态规划算法的性质
动态规划算法是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决问题的方法。它通常用于优化问题，其中最优解可以通过组合子问题的最优解来获得。动态规划算法通常具有两个关键性质：最优子结构性质和重叠子问题性质。

步骤 2：理解最优子结构性质
最优子结构性质是指一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解来构造。换句话说，如果一个问题的最优解包含其子问题的最优解，那么这个问题就具有最优子结构性质。

步骤 3：理解重叠子问题性质
重叠子问题性质是指在求解一个问题时，相同的子问题会被多次求解。动态规划算法通过存储子问题的解来避免重复计算，从而提高效率。

步骤 4：分析选项
A. 重叠子问题性质和贪心选择性质：动态规划算法确实具有重叠子问题性质，但贪心选择性质不是动态规划算法的必要条件。
B. 最优子结构性质和重叠子问题性质：这是动态规划算法的两个关键性质。
C. 最优子结构性质和贪心选择性质：动态规划算法确实具有最优子结构性质，但贪心选择性质不是动态规划算法的必要条件。
D. 预处理性质和递归性质：预处理性质和递归性质不是动态规划算法的必要条件。