编写一个Python程序,从一个CSV文件中读取数据,并计算每一列的平均值。假设CSV文件data.csv的内容如下:Name,Age,Score Alice,25,85 Bob,30,90 Carol,22,78

解答：

import csv

def calculate_column_average(filename):

    with open(filename, 'r', newline='') as csvfile:

        reader = csv.reader(csvfile)

        header = next(reader)

        column_sums = {col: 0 for col in header}

        column_counts = {col: 0 for col in header}

        for row in reader:

            for i, value in enumerate(row):

                if value.isdigit():

                    column_sums[header[i]] += int(value)

                    column_counts[header[i]] += 1

        column_averages = {col: column_sums[col] / column_counts[col] if column_counts[col] > 0 else 0 for col in header}

        return column_averages

if __name__ == "__main__":

    filename = "data.csv"

    averages = calculate_column_average(filename)

    for col, avg in averages.items():

        print(f"列 '{col}' 的平均值为：{avg}")

代码解释：

导入csv模块: 导入 csv 模块，用于处理 CSV 文件。

定义函数: 定义 calculate_column_average 函数，用于计算 CSV 文件中每一列的平均值。

打开文件并读取数据: 使用 with open 打开 CSV 文件并使用 csv.reader 创建一个读取器。

初始化字典: 初始化两个字典 column_sums 和 column_counts，分别存储各列的总和和计数。

遍历数据并计算: 遍历每一行数据，检查数值是否为数字，如果是数字，则将值转换为整数并添加到对应列的总和和计数中。

计算平均值: 使用字典推导式计算各列的平均值，存储在 column_averages 字典中。