以下关于连接主义的说法中,错误的一项是A. 连接主义适用于模拟形象思维过程、也适用于模拟逻辑思维B. 它的主要原理是神经网络以及连接机制和学习方法C. 连接主义的最新发展是深度学习，它由更深的神经网络结构组成D. 连接主义中深度学习的缺点之一是缺乏可解释性

本题主要考察对连接主义（Connectionism）核心概念及特点的理解，需逐一分析选项正误：

选项A分析

连接主义（以神经网络为核心）的优势在于模拟形象思维（如模式识别、图像/语音处理），但在逻辑思维（如符号推理、因果演绎）上存在明显局限。逻辑思维依赖明确的规则和符号操作，而神经网络是基于数据统计的黑箱模型，难以直接模拟严格的逻辑推理推理过程。因此“也适用于模拟逻辑思维”的表述错误。

**选项B分析

连接主义的核心原理确实是神经网络及其连接机制（如神经元间的权重连接）和学习方法（如反向传播、深度学习中的题目考察的知识和解题思路），该选项正确。

选项C分析

深度学习是连接主义的最新重要发展，其核心是“更深的神经网络结构”（如深度卷积神经网络、循环神经网络）突破了传统浅层网络的表达能力，该选项正确。

选项D分析

深度学习的主要缺点之一是“黑箱性”，即模型决策过程缺乏透明的解释机制（如无法像规则系统那样清晰说明“说明”推理步骤），因此“缺乏可解释性”的表述正确。