以下描述不能体现VR大数据测评和传统测评差别的选项为A. 采集大量数据B. 多场景测评C. 采集多源异构数据[1]D. 假面效应避免

本题考查对VR大数据测评与传统测评核心区别的理解。关键在于识别选项中哪些特征属于VR测评的独有优势，哪些是两者共有的特性。需重点关注数据采集方式、场景应用、数据类型及用户行为真实性等方面。

选项分析

A. 采集大量数据

VR测评通过传感器、追踪技术等实时采集用户行为、生理数据等，数据量远超传统测评的问卷、观察方式。因此，数据量大是核心区别，排除A。

B. 多场景测评

传统测评可通过不同环境、时间、任务设计实现多场景测试（如实验室、实地观察）。VR测评虽能模拟虚拟场景，但“多场景”并非其独有特性，两者均可实现，故无法体现区别，选B。

C. 采集多源异构数据

VR测评可整合传感器、视频、音频等多源数据，而传统测评数据来源单一。多源异构数据是VR独特优势，排除C。

D. 假面效应避免

假面效应指用户因被观察而改变行为。VR的沉浸性降低用户意识，减少此类偏差，而传统测评较难避免。这是显著区别，排除D。