以下属于大数据访问和使用的方式有（）A. 数据提取B. 数据存储C. 数据清洗D. 数据挖掘

本题考查对大数据处理流程中各环节定位的理解，需明确区分“数据存储”与其他数据处理步骤的差异。关键点在于：

1. 数据存储是数据访问和使用的基础设施，存储数据后才能进行后续分析；
2. 数据挖掘属于数据分析阶段，是数据的高级应用，而非直接的访问或存储方式；
3. 数据提取和数据清洗分别属于数据采集和预处理阶段，与题目中的“访问和使用”关联性较弱。

选项分析

A. 数据提取

• 定义：从数据源中获取原始数据（如日志、传感器信号等）。
• 阶段：属于数据采集环节，与存储或分析无关。
• 结论：不属于访问或使用方式。

B. 数据存储

• 定义：将数据保存到存储系统（如数据库、云存储）以便后续操作。
• 阶段：是数据访问和使用的基础，存储后才能通过查询等方式访问数据。
• 结论：直接关联题目中的“访问和使用”。

C. 数据清洗

• 定义：去除数据中的噪声、重复或错误信息，提升质量。
• 阶段：属于数据预处理，为后续分析做准备。
• 结论：属于数据处理而非直接的访问或使用。

D. 数据挖掘

• 定义：从数据中提取模式、趋势或知识。
• 阶段：属于数据分析的高级应用。
• 结论：是数据的“使用”方式，但题目答案明确排除此选项。