（单选题）抽象特征学习需要人为设计特征才能从原始数据开始构建人工智能系统。A 正确B 错误

考查要点：本题主要考查对抽象特征学习概念的理解，以及其与人工特征设计的关系。

解题核心：明确抽象特征学习的定义，即是否需要人工干预来提取特征。关键点在于区分传统机器学习（依赖人工设计特征）与深度学习（自动学习特征）的差异。

破题关键：抽象特征学习是深度学习的重要特性，它允许模型直接从原始数据中自动提取高层次特征，无需人工预先定义。因此，题目中的描述与这一特性矛盾。

抽象特征学习是人工智能领域中的一种方法，尤其在深度学习中广泛应用。其核心思想是让模型通过多层非线性变换，自动从原始数据中提取有用的特征，而非依赖人工手动设计。例如，在图像识别任务中，模型可以直接处理像素值，逐步学习边缘、纹理、物体等抽象特征。

题目中的说法“需要人为设计特征”与这一特性直接冲突。因此，正确答案应为B（错误）。