logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
计算机
题目

相配合才能准确的定位文件在数据区中的位置,并读取文件内容A 硬盘目录区与文件分配表[1]B 硬盘数据区与树型目录结构C 主引导记录和树形目录结构D 树形目录结构与文件分配表

相配合才能准确的定位文件在数据区中的位置,并读取文件内容

A 硬盘目录区与文件分配表[1]

B 硬盘数据区与树型目录结构

C 主引导记录和树形目录结构

D 树形目录结构与文件分配表

题目解答

答案

首先,我们要知道在一个文件系统中,如何找到和读取一个文件。

1.硬盘目录区:它存储了关于文件的元数据,如文件名、大小、时间戳[3]等信息。但它不存储文件的实际内容。

2.文件分配表(FAT,或其他文件系统的相似结构):它记录了文件的实际存储位置,如在硬盘的哪些扇区[4]中可以找到文件的内容。

3.硬盘数据区:这是文件的实际内容存储的地方。

4.树型目录结构:它是目录和子目录的逻辑组织形式,帮助我们找到文件的路径。

5.主引导记录:它主要用于启动操作系统,与此题无关。

为了准确地定位文件在数据区中的位置并读取其内容,我们需要知道文件在硬盘上的哪些扇区中,这就需要硬盘目录区与文件分配表的配合。首先,通过树型目录结构找到文件的元数据,然后查看文件分配表来确定文件内容在硬盘数据区的具体位置。

所以,正确答案是 A. 硬盘目录区与文件分配表。

解析

步骤 1:理解文件系统中的关键组件
- 硬盘目录区:存储文件的元数据,如文件名、大小、时间戳等信息。
- 文件分配表(FAT):记录文件的实际存储位置,如在硬盘的哪些扇区中可以找到文件的内容。
- 硬盘数据区:文件的实际内容存储的地方。
- 树型目录结构:目录和子目录的逻辑组织形式,帮助我们找到文件的路径。
- 主引导记录:主要用于启动操作系统,与此题无关。

步骤 2:确定定位文件位置和读取文件内容的必要条件
- 要准确地定位文件在数据区中的位置并读取其内容,需要知道文件在硬盘上的哪些扇区中,这就需要硬盘目录区与文件分配表的配合。
- 首先,通过树型目录结构找到文件的元数据,然后查看文件分配表来确定文件内容在硬盘数据区的具体位置。

步骤 3:选择正确的答案
- 选项 A 硬盘目录区与文件分配表:正确,因为它们配合可以准确地定位文件在数据区中的位置并读取文件内容。
- 选项 B 硬盘数据区与树型目录结构:不正确,因为硬盘数据区只存储文件内容,树型目录结构只提供文件路径,不能定位文件位置。
- 选项 C 主引导记录和树形目录结构:不正确,因为主引导记录主要用于启动操作系统,与定位文件位置无关。
- 选项 D 树形目录结构与文件分配表:不正确,因为树形目录结构只提供文件路径,文件分配表只记录文件位置,但没有硬盘目录区的元数据信息,不能准确地定位文件位置。

相关问题

  • (单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断

  • 区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息

  • 下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例

  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错

  • 决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号