在机器学习中，精确度是指:A. 正确识别的正样本数量除以所有实际正样本的数量B. 正确识别的正样本数量除以所有预测为正样本的数量C. 所有实际正样本的数量除以正确识别的正样本数量D. 所有预测为正样本的数量除以正确识别的正样本数量

在机器学习中，精确度（Precision）是指分类器正确预测为正样本的样本中，实际为正样本的比例。它衡量的是预测为正样本的样本中，真正为正样本的比例。精确度的计算公式为：精确度 = 正确识别的正样本数量 / 所有预测为正样本的数量。因此，选项B是正确的。