题目
77. 多选题关于深度学习,下面说法正确的是( )A. 2006 年辛顿团队提出深度学习概念B. 2012 AlexNet 代表深度学习技术爆发C. 实现 AI 从 “计算” 走向 “学习” 的质变D. 深度学习完全不需要数据训练
77. 多选题关于深度学习,下面说法正确的是( )
A. 2006 年辛顿团队提出深度学习概念
B. 2012 AlexNet 代表深度学习技术爆发
C. 实现 AI 从 “计算” 走向 “学习” 的质变
D. 深度学习完全不需要数据训练
题目解答
答案
ABC
A. 2006 年辛顿团队提出深度学习概念
B. 2012 AlexNet 代表深度学习技术爆发
C. 实现 AI 从 “计算” 走向 “学习” 的质变
A. 2006 年辛顿团队提出深度学习概念
B. 2012 AlexNet 代表深度学习技术爆发
C. 实现 AI 从 “计算” 走向 “学习” 的质变
解析
本题考查深度学习的相关知识,解题思路是对每个选项所涉及的深度学习的关键事件、特点和原理进行逐一分析判断。
- 选项A:
- 2006年,辛顿(Geoffrey Hinton)等人在《科学》杂志上发表了一篇名为“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的论文,提出了深度置信网络(DBN)的无监督贪心逐层训练算法,这一成果被广泛认为是深度学习概念的重要提出,开启了深度学习研究的热潮。所以选项A说法正确。
- 选项B:
- 2012年,AlexNet在ImageNet图像分类竞赛中取得了巨大成功,它以显著的优势击败了传统的机器学习方法。AlexNet的成功展示了深度学习在处理复杂任务上的强大能力,标志着深度学习技术开始爆发式发展,吸引了大量研究者和企业投入到深度学习领域。所以选项B说法正确。
- 选项C:
- 传统的AI主要基于规则和逻辑推理,也就是“计算”,通过预先设定的规则来处理问题。而深度学习通过构建深度神经网络,让模型从大量数据中自动学习特征和模式,实现了从“计算”到“学习”的质变,能够处理更加复杂和不确定的任务。所以选项C说法正确。
- 选项D:
- 深度学习是基于数据驱动的方法,模型需要通过大量的数据进行训练,学习数据中的特征和规律,从而调整网络中的参数,以达到对未知数据的准确预测和分类。没有数据训练,深度学习模型就无法学习到有效的信息,也就无法发挥其作用。所以选项D说法错误。