宜宾自古以来就是西南地区的重要城市，在古代文献中有着丰富的记载。小李希望利用人工智能技术从浩瀚的历史文献资料中提取和分析宜宾自古以来的一些特色，进行文创开发。那么他可能用到哪些自然语言处理技术（）？A. 文本表示B. 情感分析C. 语音识别D. 语义分析

本题考查自然语言处理（NLP）技术在实际场景中的应用。题目要求判断从历史文献中提取和分析宜宾特色时可能用到的技术。解题核心在于理解不同NLP技术的功能，并结合任务需求（文本提取与分析）进行匹配。关键点在于区分文本处理的基础技术（如文本表示）与高级分析技术（如语义分析），以及排除与任务无关的技术（如语音识别、情感分析）。

选项分析

A. 文本表示

文本表示是将文字转化为计算机可处理的数值形式（如词向量、句向量）。历史文献量大且复杂，需先通过文本表示技术将其结构化，才能进行后续分析。适用。

B. 情感分析

情感分析用于判断文本的情感倾向（如正面、负面）。但历史文献多为客观记载，情感色彩较弱，且题目未提及情感相关需求。不适用。

C. 语音识别

语音识别是将语音转为文字，但题目明确提到“历史文献”是文字资料，无需语音处理。不适用。

D. 语义分析

语义分析理解文本含义，包括实体识别、语境理解等。提取宜宾的特色需理解文献内容（如地理、文化描述），适用。