以下哪个是监督学习的一种应用?A. 聚类B. 目标检测C. 自动驾驶D. 强化学习

步骤 1：定义监督学习
监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过使用标记的数据集进行训练，以预测或分类新的未见过的数据。标记的数据集意味着每个输入数据点都有一个已知的输出或标签。

步骤 2：分析选项
A. 聚类：聚类是一种无监督学习方法，用于将数据分组到不同的类别中，没有预先定义的标签。
B. 目标检测：目标检测是一种监督学习方法，它使用标记的数据集来训练模型，以识别图像或视频中的特定对象。
C. 自主驾驶：自主驾驶技术可以使用监督学习，但也可以使用无监督学习和强化学习，因此它不是监督学习的唯一应用。
D. 强化学习：强化学习是一种机器学习方法，其中模型通过与环境的交互来学习，以最大化某种奖励，而不是使用标记的数据集。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，目标检测是监督学习的一种应用，因为它使用标记的数据集来训练模型，以识别图像或视频中的特定对象。