阅读下面的材料，完成下列各题。材料一 自动驾驶智能汽车的概念于20世纪70年代被首次提出。中国汽车工程学会对自动驾驶智能车的界定，是指具有复杂环境感知、智能化决策、协同控制等功能的安全、高效、节能、舒适的汽车，它融合了现代通信与网络技术，并通过深度学习实现车与车、路、人、云空间之间的智能信息交换、共享，不仅能替代驾驶员的操作，而且能给乘客提供更优质体验与增值服务，进而构建智能生活空间。也就是说，自动驾驶智能车必须能感知“周围发生了什么”，必须清楚“它在哪儿”，必须知道“它应该去哪儿”。因此，要让智能车变为现实，需要有GPS定位系统、导航信息数据库、交通管理部门提供的实时道路信息，有车辆防碰系统，有紧急报警系统以及无线通讯系统等。目前，全球公认的针对自动驾驶的分级标准将自动驾驶技术区分为L0～L5共6个等级。由此，自动驾驶智能车也可梳理为6个级别，见表1所列。表1自动驾驶智能车分级表 中国智能网联汽车产业技术创新联盟组织了业内百余名专家，对智能网联客车发展做出了规划，从实际运行情况来看，2019年开始普及L2级别自动驾驶，2020年是L3级别自动驾驶量产元年，目前已有一些龙头企业正在积极探索L4级别自动驾驶。 随着人工智能技术和精密仪器的飞速发展，自动驾驶技术已经取得了一定的成果，但由于真实驾驶环境的复杂性，自动驾驶仍然面临着诸如小目标难识别、被遮掩目标难检测、高动态目标难预判等问题。2016年1月，我国京港澳高速河北邯郸段发生的追尾事故，是国内首例自动驾驶事故。2018年3月18日，全球首例L4级别自动驾驶汽车事故发生于美国凤凰城。近几年，特斯拉智能车先后数次被网络安全公司以“远程无物理接触”的方式侵入。 这些事例说明，即便技术上能实现突破，在“安全第一”的要求下，自动驾驶还需进行大量公共道路测试。只有在开放道路不断测试中，才能为算法的改进与评估提供数据来源，而道路测试又是自动驾驶智能车研发的关键环节，也是难点。综合来看，无人驾驶L5级别汽车大规模上路可能需要5～10年，甚至更长时间。（取材于王辉等的相关文章）（1）根据材料一，下列表述符合文意的一项是______A．自动驾驶智能车需具备对路况的推理与决策能力，并且能够选择安全的行驶线路。B．现行自动驾驶技术在驾驶环境中，仅对于小目标和被遮掩目标无法作出准确判断。C．L3及以上级别自动驾驶汽车的驾驶操作、环境监控和支援工作，都由人工智能完成。D．自动驾驶汽车发生的交通事故，直接影响了无人驾驶L5级别汽车研制时间的推迟。材料二 5G技术具有连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四大特性。 2019年被称为“中国5G元年”，随着第一波浪潮的兴起，智能家居、智能安防、虚拟现实、无人驾驶等行业将受到极大的推动，而其中效果最显著的将是无人驾驶。 目前，自动驾驶汽车有两条技术路线，一是自主感知，依靠激光雷达等传感器实现自动驾驶，另一种则是车路协同，通过网络通信手段使车和车、车和路这些要素之间进行通信连接，过去我们认为两条线是走不到一起的，现在我们认为未来大范围自动驾驶得靠车联网，小范围靠感知，局部的感知就靠自主。可以说，非5G网络环境下的无人驾驶都称不上真正意义上的无人驾驶。无人驾驶依靠的最核心技术是高精地图。高精度地图通过对周围静态的环境进行精确描述，来延伸传感器的感知范围，以更为精细的尺度帮助汽车了解所处的位置、周围的环境状况、应该如何进行下一步操作等定位决策问题。高精地图可以提供一幅雷达和视觉探测距离之外的特定物体（移动的行人和车）信息，以及红绿灯、限速要求信息，基于此信息进行避障规划（包括车车博弈，车人博弈等），基本可确保无人车在开放道路上的安全问题，不会发生任何形式的主动碰撞以及交通违章等。这部分内容的通讯时延和高精地图的时时更新，需要超高速带宽。 未来车联网会把无人驾驶汽车与广泛的道路系统、其它汽车、基础设施联系起来，以形成基于车路协同技术的无人车全局路径规划。基于车路协同技术的自动驾驶系统将经历4个研发阶段：第一是信息交互，道路能在智能车还未到达路口前就告知前方的相关路面情况；第二是感知、预测与决策协同，能帮助智能车在复杂的环境当中做出决策；第三是控制协同，形成智能道路与智能车的协同决策；第四是先进的车路协同系统继续向纵深探索发展。车联网时代，车路协同技术一般是云端决策或者云端辅助决策，这对网络时延要求较高，部分场景下要求达到ms级。信息的实时互通需要超高速传输和超高的可靠性、超低的时延。 相对4G网络，5G传输速率提升100倍，峰值传输速率达到10Gbit/s，端到端时延达到ms级。打个比方，下载一部1G容量的电影通过4G网络需要至少30秒，通过5G网络只需要0.8秒。普通人踩刹车的反应速度大约是0.3～0.5秒，而无人驾驶智能车在5G场景下的反应速度不超过1毫秒，这将是无人驾驶智能车最终取代人类驾驶的基础之一。（取材于《人民交通》2019年第11期的相关文章）（2）根据材料二，下列不属于高精度地图特点的一项是______A．信息量大。B．可进行避障规划。C．尺度精细。D．需使用5G技术。（3）材料中说“非5G网络环境下的无人驾驶都称不上真正意义上的无人驾驶”，请根据文章简要分析作者这样说的理由。材料三 中国的民事主体有自然人和法人。只有具有民事行为能力的自然人或法人才能承担民事责任。但是，无人驾驶汽车不能自然地成为责任主体，有两种民事责任主体可以承担责任：汽车的制造商和车主。无人驾驶汽车发生交通事故时，谁应当承担法律责任？以及法律责任如何分配？这与是否可以上市无人驾驶汽车或无人驾驶汽车上市后的前景有关。“交通违法行为人”是《道路交通安全法》的责任主体。无人驾驶系统规划行驶路线、速度等事宜。乘车人在行驶过程中没有进行操作，无人驾驶汽车的运行是按照车辆出厂前输入的大数据和程序进行的，除了目的地，车辆行驶并未体现乘车人的意志。无人驾驶汽车易受外界干扰，事故中乘车人的行为和造成的损害也并无因果关系。因此，交通事故的责任主体是难以确定的。 无人驾驶汽车行驶过程会产生速度、路线、突发事件的处理等数据。数据应当由乘车人所有，生产商对该数据的使用要经过乘车人同意。虽然法律对隐私权有规定，但上述数据是否属于隐私存在争议，法律对行车数据的保护就存在漏洞。当互联网被黑客攻击，个人和社会利益会被重创。因此，保障车辆运行中的网络安全是至关重要的。 无人驾驶汽车虽有自动性，但技术不是完美的。刑法领域中，交通肇事罪定罪量刑的基础是犯罪构成四要件理论。主体方面，无人驾驶汽车是规划路线等事项的主体。主观方面，面对突发事件时，无人驾驶汽车按既定程序处理。乘车人并没有故意或过失。客观方面，乘车人未实施危害行为。综上，乘车人不符合交通肇事罪的构成，由谁承担交通肇事罪是目前学术界讨论的焦点。 这些担忧不无道理，折射出无人驾驶真正走向商业化落地，还有很长的路，还需在热潮之中“冷静下来”。我们强调技术进步对人类的作用，并不是一味赞美，也不是为所欲为。事实上，身处于一个智能化时代，发展技术最可贵的品质应当是“审慎”，这种审慎要求技术保持谦抑性格，在服务能力上不断优化提升，在处理与人的关系中始终保持一颗对生命的敬畏之心。具体到让谁在法律和道德上承担结果是容易的、能操作的，难的是人类发明的技术如何嵌入人类生活的伦理。（取材于刘浩、王紫阳的相关文章）（4）根据材料三，下列关于“交通违法行为人”的理解和推断不符合文意的一项是______A．是《道路交通安全法》的责任主体。B．为具有民事行为能力的自然人或法人。C．在主观和客观方面均违反了《道路交通安全法》。D．在未来的人工智能时代，其定义将会发生变化。（5）中国发展无人驾驶，在未来还需要做出哪些努力？请根据上面三则材料概括回答。