计算机视觉的应用包括:A. 人脸识别B. 医学影像分析C. 自动驾驶

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，其核心目标是让计算机能够“理解”图像或视频中的内容。本题考查对计算机视觉典型应用场景的掌握。关键点在于明确计算机视觉技术如何通过图像处理、模式识别等方法实现物体识别、场景分析等功能。选项中的三个领域均属于计算机视觉的典型应用。

A. 人脸识别

人脸识别是计算机视觉的核心应用之一。通过提取面部特征（如眼睛、鼻子等的位置和形状），计算机可以实现身份验证（如手机解锁）、人群监控等功能。关键点在于利用图像处理技术定位面部区域，并通过算法匹配特征。

B. 医学影像分析

在医学领域，计算机视觉被广泛用于分析X光片、CT扫描等影像。例如，检测肿瘤、骨折或辅助医生判断病情。关键点在于通过图像分割、特征提取等技术，帮助医生更高效地诊断疾病。

C. 自动驾驶

自动驾驶汽车依赖计算机视觉技术来感知周围环境。通过摄像头采集图像，系统能识别道路、车辆、行人等物体，并做出行驶决策。关键点在于实时处理动态视觉信息，确保车辆安全运行。